方法与来源

本期使用 21 类数据源。下表的数字是本期实际采集到的条数。

我们的数据原则

每条都有出处

信号都附原文链接与日期；翻译件同时保留原文，便于核对。

取不到就留空

某个数据源本周失败，页面显示“没有数据”，不会用旧数据或估算冒充。每个来源单独记录“正常 / 0 条 / 接口失败”。

不绕过任何访问限制

有人机验证或反爬拦截的网站一律不绕过，改用官方接口、公开数据或搜索引擎收录的公开摘要。

计数不等于销量

成分、形态、宣称的“出现次数”只统计本周采集到的新品与资讯文本，代表被提到的频率。

法规分级可信度

官方原文 / 权威转述 / 需核实三级，并标注最后复核日期。法规内容不构成法律意见。

机器翻译会注明

外文标题与消费者问句的中文由机器翻译并经术语校正，可能存在误差，以原文为准；鼠标停在标题上可看原文。发现错误请告诉我们，核实后更正。

跟踪品类如实说明

叫法词典覆盖 70 个重点跟踪品类（护肤剂型与各类包材），消费者问句与 AI 引用目前覆盖其中 21 个，正在逐步扩展到彩妆、洗护、香氛等更多品类；行业资讯按 700 多个原料、剂型、包材、检测认证名称自动归类，法规覆盖全美妆行业。

独立，不卖排名

不接受付费上榜，不承诺任何排名；公开数据里不包含任何企业的内部信息或客户名单。

数据源与本期采集量

908行业媒体（15 家）每周

358零售商新品栏（Sephora / Credo / Ulta）每周

0品牌官网上新（Shopify 品牌池）每周

663Amazon 新上架（按品类）每周

362Amazon 美国站爆单榜（Keepa 排名数据）每周

5NMPA 新原料备案每月

17官方法规公告（欧盟 / 美国联邦公报 / FDA 警告信 / 加州）每周

0欧盟 Safety Gate 化妆品通报每周

39加州 65 号提案 60 天预告（美妆个护）每周

24欧盟 SCCS 科学意见每周

40全球法规倒计时（人工复核）每周复核

1,250TikTok / Pinterest 话题每周

1,425YouTube 测评评论每周

0Reddit 讨论每周

40趋势机构公开页（Spate / WGSN / Trendalytics 等）每周

21AI 答案引用（ChatGPT）每两周

30多引擎 AI 引用（谷歌 AI 模式 / Perplexity / Gemini）每两周

111美国海关进口提单（公开记录·仅计数）每两周

80B2B 平台供给密度（Alibaba / accio）每四周

36品牌动态（融资 / 并购 / 新品牌 / 进驻渠道）每周

2,158美 / 英 / 澳搜索量（产品叫法词典）每季度

读者如何分类

一条信号可以同时属于多个读者，按产业链层、品类词典和关键词规则自动判定。

原料与活性物供应商

成分的热度先出现在新品和资讯里，然后才变成配方订单。你要知道哪些成分正在被新品反复写进名字、哪些新原料刚在中国完成备案、哪些成分即将被法规限用——前两件决定你推什么，第三件决定你停什么。

包材供应商

包材趋势的发动机是法规倒逼（欧盟 PPWR、加州 SB 54、塑料税），其次才是消费热度。你要看两件事：新品正在用什么形态（真空、替换装、棒状、单剂量……），以及哪一年哪条法规会让现有结构掉级。

OEM / ODM 代工厂

代工厂最怕两件事：追着热度开线时供给已经饱和，或者产品做好了进不去目标市场。所以要同时看需求（新品和搜索在涨什么）、供给（B2B 平台上已有多少家）、准入（目标市场的法规死线），以及海外买家在 AI 里怎么问供应商。

品牌方

品牌要回答：对手本周上了什么、消费者在问什么、同一个产品各市场怎么叫、AI 回答这个品类时引用谁。最后一点越来越影响新一代消费者认识品牌的方式——没有被 AI 引用的品牌，在 AI 搜索里的可见度会明显偏低。

检测与认证机构

检测需求几乎全部由法规节点和宣称用语产生：一条新限值（PFAS、重金属、禁用成分）就是一批复测单；新品里“临床”“皮肤科”“SPF”“低致敏”用得越多，功效与安全验证的需求越大。

其他服务商

服务商的客户就是正在动的品牌和工厂。本频道收集融资、并购、渠道扩张、新品牌入驻零售商、AI 可见度格局这些“谁在花钱、谁在进场”的信号。

选你的品类，每周收到召回与法规提醒

留下微信号或工作邮箱、选一个你做的品类：每周告诉你这个品类在欧美被召回 / 起诉了什么、哪些法规快到期、谁刚融资。免费，不打扰。

你这个品类的欧盟召回、美国起诉预告
即将到期的法规死线
按你的角色筛好的商机：原料 / 包材 / 代工 / 品牌 / 检测 / 服务商

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